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Möchten Sie maschinelles Lernen und LLM betreiben aber keine Infrastruktur?


05.09.2023
Möchten Sie maschinelles Lernen und LLM betreiben aber keine Infrastruktur? Quelle: AdobeStock

Der tschechische Deep-Tech-Risikokapitalfonds Tensor Ventures hat eine weitere interessante Investition getätigt. Er schickte rund eine halbe Million Euro an das Münchener Startup dstack, das von Andrey Cheptsov, einem ehemaligen Produktmanager von JetBrains mit Sitz in der Tschechischen Republik, gegründet wurde.

Dstack entwickelt Open-Source-Software, die sich um den Betrieb von Modellen, darunter Sprachmodellen (LLM), auf verschiedenen Clouds wie Amazon Web Services, Microsoft Azure, Lambda oder Google Cloud kümmert. Es verspricht, die Anforderungen und Kosten für den Aufbau der Infrastruktur für die Ausführung von Modellen des maschinellen Lernens erheblich zu senken. Alles, was Sie brauchen, ist auf GitHub verfügbar.

„Die dstack-Technologie kann die Arbeit mit Machine-Learning-Modellen für große und kleine Unternehmen durch ein einfaches Tool grundlegend erleichtern.“ „Man kann sagen, dass dstack das Gleiche auf seine Domain bringt, was GitHub zuvor den Entwicklern zur Verfügung gestellt hat“, fasst Tensor Ventures-Partner Petr Ulvr zusammen. 
Auch der deutsche Fonds Rheingau Founders investierte in dieser Runde in dstack, ebenso wie die Tschechen rund 500 000 Euro. Das Startup ist seit letztem Jahr in Betrieb.

Quelle: Lupa.cz
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